SAP分析云助力打造制造业智能运营中心，改变就从现在开始！

本文按照“智慧三连”的方式，

提出以下三个问题：

为什么需要智能运营中心?

智能运营中心解决什么问题?

智能运营中心如何实现?

相信读者读完这篇文章，

心中疑惑自然解除。

“挑战降生”智能运营中心

为了回答这个问题，就需要我们先看一下在当今数字经济时代下，制造业所面对的严峻挑战有哪些。我们列举了一些传统制造业中的在当下面对的常见挑战，比如，

产线任意临时、个别插单，有效产能未能充分发挥
生产进度未能即时掌握，成品发运不可控，影响客户交付
生产透明度不足，原、物料以及库存散落各处管理不易，造成积压浪费
现场问题解决需要数小时，甚至一天
事后检讨分析多过于实时管控
··· ···

您的企业中，是否也在为上面的情况所困扰呢？我们将问题范畴化，制造业存在的问题主要可以归结至下图所示，

因此，面临着这些问题和挑战，我们需要的是一个集成化的数据平台，在这样一个统一的平台中集中解决以上的问题和挑战。这就是智能运营中心建立的基本出发点！

要先看得到，才能管得到

要先看得到，才能管得到！这可不是什么简单的宣传口号，其中蕴含着智能运营平台最根基的部分。我们首先需要整合数据，再来搭建这样一个数据平台。所以，我们先来处理“看得到”的部分。

因此，下面的讨论就是，在这样一个数据平台中，我们需要看到什么？并且更进一步，我们怎么看？

业务层面

从业务层面来看，我们需要的数据平台是敏捷的，柔性的，而且可控的。通过日常使用这个平台，可以降本增效，促进管理的规范化。这是我们希望平台达成的目标，具体可以表现在，

以智能制造为核心，打通全业务流程互联互通，精益生产流程，智能化设备维护，消除生产瓶颈，降本增效
强化在延迟交付、工单变更、插单、物流信息标准化与透明化，以期提升工厂有效产能与准时交付能力

数据层面

从数据层面来看，现在企业运营中的系统中，对于数据的管理上普遍存在存放分散、口径不一的问题，而且跨系统关联度低，无法及时且全面地反馈信息。

因此，这就对企业所需要的数据平台提出了极高的要求。针对制造业的数据平台，需要通过数据的标准化和规范化，完成数据的纵向整合和横向连通。在此基础上，需要持续工厂生产系统数位化脚步，逐步扩展和加深，建构全业务指标体系，从而夯实智能运营基础。

当数据的标准和质量满足基本要求之后，在平台中可以应用人工智能算法来推演、预测未来趋势以及可能结果与回报，从而支持并辅助管理层决策。

这样，企业就可以在这样一个高度整合的智能运营中心中，完成智能运营、虚拟可视和互联互通，帮助高层次决策者实时做出基于事实的决策。

智能运营中心业务框架

下面我们从价值定位、功能范围和优化流程三个方面剖析智能运营中心的业务框架。

价值定位

首先是价值定位。智能运营中心作为中心枢纽，将为企业打造互联互通的营运环境，为运营人员和决策者提供从来料到交付全流程业务执行的端到端可视化。在这个可视化的环境中，涵盖了对供应链中已发生、进行中和未发生业务的智能运营分析，并由数据直接驱动标准作业流程 (SOP)与后续跟踪，以期快速反应市场变动，收降本增效之利。

功能范围

其次是功能范围。智能运营中心实现全范围覆盖和打通，全业务流程与数据互联互通。