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客户案例分享：SAP 分析云助力AG房地产公司掌握实时访客流
AG房地产集团是比利时最大的房地产集团，其总部位于布鲁塞尔。AG房地产公司管理的投资共计超过60亿欧元，公司的核心活动包括房地产开发、资产管理、物业管理、房地产融资和公共停车场管理。接下来就让我们以购物中心管理为重点，一起来看看SAP分析云是如何助力AG企业掌握实时访客流，在精准分析的基础上做出智慧决策，最终大大提升企业自身的商业价值！
精准搜素
智能洞察
这种从问题开始索取所需的数据的全新方式，告别了传统依靠预先手动构建故事或图表的过程，使问题深入数据从而获取更多详细信息。通过使用自动生成的图表，公司可以更轻松、更快速地深入分析购物中心的实时访客信息。
智能预测
SAP分析云通过高度自动化的方式，将预测功能深入集成到SAP分析云解决方案中。智能预测为AG公司提供了基于预期概率(分类模型)、对未来或未知值的估计(回归模型)、预测(时间序列预测模型)生成排序列表的解决方案。通过这些预测模型，AG公司可以生成对未来购物中心访客流的预测，同时可供业务流程的其他部分使用。在“信息汇报”中，可以发现信息并将其推广给购物中心的终端用户以建立信任。
SAP分析云不仅会检查汇总的KPI，还会使用专利技术，在后台构建了一个预测模型，以识别AG公司实时访客流影响业务绩效的关键驱动因素，并利用这些见解来影响组织的战略和方向，寻找可以帮助公司做出正确的战略业务决策的模式和趋势。
商业价值
这些基于事实的KPI将AG集团商场负责人有机会真正预测如何管理流量，具体来讲，公司可以据此去确定合理的停车位的填充率，可服务的上限，给定时间内的访客数量，顾客等待付款的时间等等，从而为下一阶段的销售和促销做准备。
与此同时，掌握商场的实时访客人数包括个别店面的访客人数更有助于AG集团相关负责人向购物中心中具体的各个部门提供相关信息，例如每个访客的数量，需要的员工数量，优化库存，预期收入等等，这种基于事实数据剖析得出的信息可以从根本上帮助各个部门作出基于实际运营状况的最佳决策。
在机器学习的基础上，AG公司可以使用仿真功能来评估战略变更带来的影响：如果未来购物中心增加员工人数会怎样？提高商场租户价格又会如何影响集团的损益？购物中心扩大规模会对未来的访客流和收益产生怎样的影响呢……
事实上，SAP分析云能为AG公司做的远不止这些。
