Enterprise Resource Planning Blogs by SAP
Get insights and updates about cloud ERP and RISE with SAP, SAP S/4HANA and SAP S/4HANA Cloud, and more enterprise management capabilities with SAP blog posts.
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 
amq-2021
Explorer

في غالب الأمر عندما نقرأ عن الذكاء الاصطناعي نعتقد أنه متعلق بشكل مباشر بالروبوتات وتكنولوجيا متقدمة ليست من ضمن حياتنا اليومية والحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي في عالمنا الحالي أصبح جزء لا يتجزأ منه


 في البداية، ما هو الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي هو قدرة الحواسيب الرقمية على محاكاة نمط مهام يشابه نمط عقل الانسان، كالقدرة على التعلم من التجارب السابقة والتعرف على المخاطر بشكل ذكي،  أي انه يشير إلى أنظمة أو أجهزة تحاكي الذكاء البشري


من أنواع الذكاء الاصطناعي تعلم الالة وتنقيب البيانات والتي تركز على إنشاء الأنظمة التي تعلم - أو تحسن الأداء - استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها


فاليوم، يوجد التعلم الآلي في مجالات الأعمال في كل مكان من حولنا، فعندما نتفاعل مع البنوك أو نتسوق عبر الإنترنت أو نستخدم وسائل التواصل الاجتماعي وعندما نستخدم برامج التعرف على الوجوه المتواجد في الهواتف الذكية والتفاعل مع الكتابة من خلال برامج الخطوط ونظام تحديد المواقع ومشاركة احداثيات المواقع... جمعيها تعتبر من ضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية التي لا نلاحظها في الغالب، حيث تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا لجعل تجربتنا فعّالة وسلسة وآمنة. إن التعلم الآلي والتكنولوجيات الموجودة حوله تتطور بشكل سريع.


هناك الكثير من تطبيقات تعلم الآلة منها : محركات البحث، التعرف على الكلام، التشخيص والفحص الطبي، الاقتصاد، تصنيف سلاسل الأحماض النووية حيث يمكنها مساعدتنا في عدة أشياء لا نقدر على تأديتها نحن، وباختصار شديد : نحتاج تعليم الآلة في كل شيء وفي كل مكان وفي كل الأحوال


بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة، أما الاستنتاجي هو الخروج بنتيجة عامة ومرضية للمستخدم أو المالك، ويُبنى تعلم الآلة على خوارزميات قادرة على التعلم من البيانات وتقديم الاحتمالات والتنبؤات التي تساعدها مرة أخرى على إعطاء نتيجة أفضل من السابقة والاستمرار في التطور


إن تواجد الذكاء الاصطناعي يتعلق بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو وظيفة معينة، وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم صورًا عن الروبوتات العالية الأداء الشبيهة بالإنسان التي تسيطر على العالم، فإنه لا يهدف إلى أن يحل محل البشر. إنه يهدف إلى تعزيز القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير، مما يجعله عنصر أساسي ذا قيمة كبيرة من أصول تأسيس الأعمال


أما أنتم أعزاءي القراء فماذا يعني لكم الذكاء الاصطناعي وهل هناك اقتراحات لتوظيفه في خدمات وتطبيقات لم يسبق أن كان جزء منها؟


شاركونا آرائكم ودمتم.


Translation:

Most of the time, when we read about Artificial Intelligence, we think it's directly related to robots and advanced technology that's not part of our daily lives, and the truth is that artificial intelligence in our current world has become an essential part of it.

At first, what is artificial intelligence? Artificial intelligence is the ability of digital computers to simulate a pattern of tasks similar to that of the human mind, such as the ability to learn from past experiences and intelligently identify risks, i.e. it refers to systems or devices that mimic human intelligence.

A type of ARTIFICIAL INTELLIGENCE is machine learning and data exploration that focuses on creating systems that learn - or improve performance - based on the data you consume. Today, machine learning is found in business areas everywhere around us, when we interact with banks, shop online or use social media, and when we use facial recognition software in smartphones, interact with writing through font programs, GPS and share site coordinates...

All of them are examples of artificial intelligence in our daily lives that we often don't notice, with machine learning algorithms playing an important role in making our experience effective, smooth and safe. Machine learning and the technologies around it are evolving rapidly.

There are a lot of machine learning applications from them: search engines, speech recognition, diagnosis and medical examination, economics, classification of DNA chains where they can help us with several things we can't do, in short: we need machine education in everything, everywhere and in any case.

In general, there are two levels of learning: inductive and inferred. The inductive concludes general rules and provisions of big data, but the conclusion is to come up with a general and satisfactory result for the user or owner, and machine learning is based on algorithms capable of learning from data and presenting possibilities and predictions that help it once again give a better result than before and continue to evolve

The presence of ARTIFICIAL INTELLIGENCE is more about the ability to think and analyze data than to a particular form or function, and although AI provides images of high-performance human-like robots that dominate the world, it is not intended to replace humans. It aims to significantly enhance human capacity and contributions, making it a valuable core of business assets

As for you dear readers, what does ARTIFICIAL INTELLIGENCE mean to you and are there suggestions to employ it in services and applications that have never been part of it?

Thanks for sharing your opinions with us.

Best regards.

Important Links:

Recourses المصادر:

  • AI for People and Business by Alex Castrounis Released July 2019 - Publisher(s): O'Reilly Media, Inc.
    ISBN: 9781492036579

  • Pat Nakamoto. 2017. Neural Networks and Deep Learning, CreateSpace Independent Publishing Platform, North Charleston, SC, USA.

  • Title Machine Learning Yearning, Author(s) Andrew Ng - Publisher: GitHub; eBook (Draft, 2018)

  • Heart attack mortality prediction: an application of machine learning methods
    ISSAM SALMAN - Turk J Elec Eng & Comp Sci, 27, (2019)


1 Comment