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Predict Your Business Data with Leonardo / Vorhersagen Sie Ihre Geschäftsdaten mit Leonardo

Leonardo is a very hot product in SAP which aims to help a company to transfrom to an intelligent company. It contains almost all the fancy technoligies like AI, machine learning, IoT and so on. For the machine learning part it provides some services with pretrained models, and user could also train their own models to fit their use cases.

Leonardo ist ein sehr heißes Produkt in SAP, es kann einem Unternehmen helfen, sich in ein intelligentes Unternehmen zu verwandeln. Es gibt fast alle schicke Technologies wie AI, Machine Learning, IoT und so weiter. Für Machine Learning da gibt es einige Services mit vortrainierte Modelle, man kann auch ihre eigenen Modelle trainieren, um ihre Anwendungsfälle zu passen.

Sometimes the hard thing is not “how to use” but “where to use”, in which business cases could we leverage Leonardo? In this articel we will have a small example which use Leonardo’s Time Series Forecast API to predict customer’s usage data in Revenue Cloud. 

Manchmal die schwer sache ist nich “wie kann ich benutzen” aber “wo kann ich benutzen”. Für welche Geschäftsfalle kann man Leonardo benutzen? In diesem Artikel haben wir eines kleines Beispiel, es Leonardo Time Series Forcast API zu benutzen, um die Nutzungsdaten eines Kunde in Revenue Cloud zu vorhersagen.

In this example we have a telecommunication provider called “TeleUniverse”, it provides subscribable telecommunication services to its customers. And now they want to use the historical data to predict if a customer will renew or unsubscribe their service in the future. And one of its customer is called “Ole Mauer”, who started using TeleUniverse’s service from Jan 2017. Following are his historical usage data.

In diesem Beispiel gibt es ein Telekommunikationsanbieter nannt “TeleUnivers”. Er bietet seinen Kunden abonnierbare Telekommunikationsdienste an. Und jetzt er möchte mit historische Daten vorhersagen, ob seine Kunde in der Zukunft die Dineste erneuern order abmelden. Und es gibe ein Kunde nannt “Ole Mauer”, er nutzt den Dienst von TeleUniverse von Jan 2017. Im Folgenden sind seine historischen Nutzungsdaten.


From the data we could see from about Jun 2017 Ole started to use more and more 4G data flow services and by using some instant message applications Ole send less and less SMS and MMS. But his usage of phone call is quite stable.

Von die Daten können wir sehen, dass von ungefahr Jun 2017 Ole mehr und mehr 4G Datenfluss benutzen. Und mit einige Instant-Messaging-Software sendte Ole weniger und weniger SMS und MMS. Aber die Benutzung des Phone Call ist ziemlich stabil.


Now we could add a section called “Magical Prediction” in our Revenue Cloud Customer App. And it sends Ole’s historical usage data (Jan 2017 to Jun 2018) to the Leonardo Time Series Forecast API to predict Ole’s possible usage data in the next half year.

Jetzt hinzufügen wir eine neue Sektion nannt “Magical Prediction” in unsere Revenue Cloud Customer App. Und er sendet Ole’s historische Benutzungsdaten zu Leonardo Time Series Forcast API um Ole’s mögliche Benutzungsdaten in die nächstes halbes Jahr zu vorhersagen.

Folloing are the results with different models, and from the predicted diagram TeleUniverse may want to recommand Ole some their new data flow package pruducts.

Im Folgenden gibt es die Ergebnise mit verschiedene Modelle. Mit diesem Ergebnise vielleicht möchete TeleUniverse Ole ihre neue Datenflusspaket-Produkte empfehlen.

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