制作报表的工具已经很多，比如Excel, 比如SAP BusinessIntelligence XI4.1。我们做出各种漂亮的图表，展示我们的历史成果，比如下面的折线图。
但是过去的数据只能客观展示以前的成果吗？
通常我们在对历史数据进行说明的时候，会做如下解释：“通过历史数据，我们可以得出……的结果，我们可以看出……的趋势。”但是这些都是通过人为认知的总结。大数据时代面对庞大的数据，人为总结真的准确吗？所以我们有机器学习。
当然，用R语言等预测运算开发语言，可以根据业务特点，做出对应的算法，对未来数据进行预测。但是一个算法的开发周期通常在半年以上，这在快速发展的今天实在不是一个好的选择。
SAP Predictive Analytics 很好的解决了以上的问题。
SAP Predictive Analytics集合了快速开发模式与专家开发模式。快速开发模式又叫做自动化模式。集合了“分类回归模型”“ 聚类模型”“时序列分析” “关联模型”等既有的预测模型，不但能快速的计算预测值，并且能够找到影响数据及趋势的关键因素。
• 比如，可以直接看到以后的趋势。
- 比如可以找到影响数据的关键因素。
- 比如可以对客户进行分类。
使用专家模式，可以将高端开发者使用R语言或者Hana APL UDF 开发出的算法直接引用，并作出易于展示理解的图表。
SAP Predictive Analysis 2.4 在近期正式发布了。本次版本在延续自动化模式的设计基础上，更主要的是在专家模式中对使用Hana预测引擎做了更好的兼容，引入了以下模块的预测分析功能。
- SAP HANA Demand Forecasting Component – 商品需求分析
- SAP HANA Optimization Function Component – 优化分析
- SAP HANA Sentiment Analysis Component – 观点/评论分析
在SAP Predictive Analysis 2.4 中，如果采用Hana作为数据源，可以将计算直接委托给Hana数据库，依赖Hana数据库的内存运算得到最快的运算速度，并且依赖强大的数据引擎，能够对2000以上个因素进行分析。
大数据我们已经有足够的能力采集，如果再能够合理利用，我们也可以成为经验丰富的中医，我们也可以知道用户喜欢什么样的游戏，什么样的app。我们可以省去很多开发前的产品需求分析，根据历史数据就可以周期性的开发更新。
SAP Predictive Analysis 2.4发布了试用版。请点击下面网址下载试用。
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